美国时间10月24日， 在奥斯汀举办的第九届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2023）上，联想集团公布了最新的人工智能产品技术，包括人工智能双胞胎（AI Twin）、大模型压缩技术等以及“AI for All”的愿景。
“未来的个人电脑将是人工智能电脑（AI PC），未来的手机将是人工智能手机，未来的工作站将是人工智能工作站。智能设备是用户的数字延伸，如同用户的双胞胎，我们称之为‘个人人工智能双胞胎’。” 联想集团董事长兼CEO杨元庆在演讲中说。除了AI PC，联想集团还同步展示了面向未来的人工智能设备产品组合，包括AI智能手机、AI 工作站、个人及企业级大模型等。
杨元庆预计，AI PC将于明年9月以后上市，等到全行业的渠道消化库存进程结束，PC销售会恢复年比年增长，全行业保持5%左右的增长，而AI PC作为高端产品可能占整个市场的10%左右。
“要把混合式的人工智能带给每一个企业。”面对会后中国媒体的采访，杨元庆多次强调联想发力人工智能已经有一段时间。现在提到的AI PC并非专指生成式的人工智能，但人们对生成式人工智能的热情是“催化剂和加速器”。
杨元庆认为，企业级大模型将与公用大模型和公有云并存，构成混合形态、混合部署的人工智能。在AI PC上，用户能够创建本地知识库，运行个人基础大模型，支持人工智能计算，还能运用自然的方式交互。
举个例子，同样都是给出参加音乐节的旅行建议，通过现场演示，人们可以比较基于公开大模型的回答和AI PC在离线状态下结合个人大模型给出的回复有何不同。相比于公开大模型泛泛的行程推荐，联想个人大模型可以考虑到使用者本人对地中海风味和亚洲口味的偏好给出餐厅推荐甚至着装建议。
这得益于在这些支持人工智能功能的设备和边缘设备上建有本地知识库，可以更好地了解用户。个人大模型使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。除非得到用户的授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。它甚至可以根据用户的思维模式预测任务，并自主寻找解决方案。对于这样的数字延伸使用，联想称之为 “个人人工智能双胞胎”。
联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士进一步阐释了混合AI框架，并展示了联想的3项技术：可用于企业的私域大模型的微调、个人大模型的模型压缩以及混合AI框架下的数据管理+隐私保护技术。
对于尚未训练过的初始模型，可使用互联网规模的公开领域通用数据来训练。在能够处理通用任务后再使用企业数据进行训练，打造成为既能处理通用任务又能处理企业特定任务的大模型。
私域大模型可以处理企业特定的任务。为了获得更精确的结果，私域大模型需要集成来自企业知识向量数据库的信息，比如ERP、CRM和MES这类的企业子系统完成特定问题的回答。这种模型微调与向量数据库结合的方法能有效地处理企业特定任务。
要想打造设备上运行的个人大模型，还需要识别网络中所有的关联子结构，然后对这些子结构的重要性进行量化排名，应用裁剪和量化方法显著缩小了大模型的大小，但要保持良好的性能。
提及大模型的应用，绝非指大模型“单兵作战”，而是由用户首先通过“数据安全和隐私管理”模块评估任务的隐私级别并将其分配给不同的大模型共同合作完成。不涉及隐私的一般任务将被发送到公共大模型。对于其他可能涉及公共、私域或个人信息的任务，需要进行任务理解、任务拆分、敏感信息脱敏和反脱敏。这意味着，三种类型的大模型必须联合共同完成任务。
“我和团队沟通的时候总是要他们想清楚，不是建大模型，而是用大模型。”芮勇告诉第一财经，尚难以比较要做AIPC的友商们都在哪些领域有特别优势，因为“都是在起跑线上刚开始跑”，但联想在异构计算、压缩大模型和安全上都颇有积淀，可以等待市场的检验。
